AI aiuta a prevedere la probabilità di vita in mondi stranieri

AI aiuta a prevedere la probabilità di vita in mondi stranieri

Un'immagine composita mostra un'immagine a infrarossi del satellite Titano di Saturno dall'apparecchio Cassini. Alcune prove indicano un alto tasso di abitabilità. Basato su fattori quali la disponibilità di energia e varie caratteristiche di superficie e atmosfera.

Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale aiuterà a prevedere la probabilità di vita su altri pianeti. Così dicono i ricercatori dell'Università di Plymouth. Hanno usato reti neurali artificiali per dividere i mondi in 5 tipi, valutando la possibilità di vita.

Le reti neurali artificiali sono sistemi che tentano di imitare il processo di apprendimento del cervello umano. È uno degli strumenti più importanti nell'apprendimento automatico e anche un metodo particolarmente valido per la creazione di modelli complessi e l'elaborazione di grandi quantità di dati.

I ricercatori sono stati in grado di addestrare la loro rete per classificare i mondi in 5 tipi, in base alle somiglianze con la Terra moderna, la Terra primordiale, Marte, Venere o il satellite Titano di Saturno. Tutti questi oggetti sono corpi rocciosi con atmosfere che sono potenzialmente gli oggetti più adatti per vivere.

AI aiuta a prevedere la probabilità di vita in mondi stranieri

Spettri dell'atmosfera del pianeta di prova. Il livello di uscita ospita una "probabilità di vita" basata sulla misurazione della somiglianza dei dati in arrivo con i cinque obiettivi del nostro sistema.

Le osservazioni atmosferiche, note come spettri a 5 corpi del nostro sistema, mostrano l'input alla rete. È ormai noto che la vita si trova esclusivamente sulla Terra, pertanto la classificazione utilizza la metrica "probabilità di vita", basata sulle caratteristiche atmosferiche e orbitali dei 5 tipi di bersaglio.

Questo tipo può essere utile per classificare gli esopianeti e selezionare gli obiettivi di ricerca futuri utilizzati dal telescopio spaziale James Webb.

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