Scienziati di Napoli, Groningen e Bonn hanno creato un metodo per la ricerca di lenti gravitazionali nei database di informazioni. Il metodo si basa su un algoritmo di intelligenza artificiale utilizzato in Google, Facebook e Tesla.
Periodicamente, la galassia si nasconde dietro l'altra per l'osservatore della terra, e possiamo vederne solo una parte. Questo fenomeno è chiamato lente gravitazionale e deriva dalla teoria della relatività generale di A. Einstein (la massa è capace di piegare la luce). I ricercatori stanno cercando queste lenti, perché possono essere utilizzate per studiare la materia oscura.
L'immagine mostra lenti gravitazionali usate dagli astronomi per addestrare una rete neurale.
Ma la caccia a questi oggetti è un processo lungo, perché è necessario rivedere più di mille immagini catturate. Pertanto, gli scienziati usano l'aiuto di volontari in tutto il pianeta. Ma ora le velocità stanno crescendo ei moderni telescopi stanno raccogliendo più informazioni di quelle che riescono a elaborare.
Google, Facebook e Tesla Per correggere questa situazione, gli astronomi hanno usato reti neurali speciali. Sono utilizzati in Google, Facebook e Tesla per svolgere i loro compiti. Gli scienziati hanno addestrato la rete con l'aiuto di milioni di fotogrammi di un piccolo sito di cielo. La superficie del punto ha raggiunto 255 gradi quadrati (mezzo percento del cielo).
Candidati per lenti gravitazionali
Inizialmente, la rete ha rilasciato 761 candidati per lenti gravitazionali. Ma la revisione visiva ha ridotto il numero a 56. Ma questi oggetti devono ora essere testati nel Telescopio Spaziale Hubble.
Inoltre, la rete neurale è stata in grado di riaprire due obiettivi. In futuro, i ricercatori hanno in programma di affinare il processo per cercare oggetti più piccoli.
Scatti di grado kilo
Questa è la prima volta che una tecnologia simile viene utilizzata per cercare oggetti particolari nella ricerca astronomica. I dati provengono da un'indagine Kilo-degree montata sul Very Large Telescope (Cile).
